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23%美国人不敢坐的Uber无人车,这些公司在做它的

2019-12-12 13:02

近日,加拿大的激光雷达公司LeddarTech完成新的C轮融资,规模达1.01亿美元(折合人民币6.54亿元)。投资方包括8月初以5000万美元购入LeddarTech 25%股份的德国照明公司欧司朗(Osram),此外新进入的投资人还包括德尔福、麦格纳,后二者同时还投资了Innoviz。

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LeddarTech成立于2007年,脱胎于加拿大国家光学与光子学研究所。LeddarTech持有专利传感器技术,可为激光雷达提供先进的探测与测距系统。

要想把激光雷达成本压下去,无非通过三条路:

在2016年中,法国汽车零部件供应商法雷奥(Valeo)与LeddarTech达成合作,合作开发 “最便宜的激光雷达传感器”。

此外,TriLumina激光器作为一种平台技术,还能拓展到一系列扫描应用场景,如机器人、工业和家庭应用领域的3D深度遥感、通过手势作为人机接口和红外感应等。

融资后LeddarTech将加强其ASIC开发工作,扩大研发团队,并加快与T1供应商的合作。除了自动驾驶汽车,LeddarTech 还可用在无人机和工业自动化领域。

然而,参赛的无人车军团全军覆没,没有一支车队开完全程,参赛车辆不是抛锚就是被撞坏。DAPPA宣布一百万美金的奖金轮空,来年再战。

在商业路线的选择上,LeddarTech CEO查理斯 · 布兰杰(Charles Boulanger)在传感器会展上接受采访说到:“ LeddarTech 跟别的激光雷达厂商不一样。我们不做适用于所有场景、所有车型的激光雷达。我们只提供技术,卖芯片集。”

LeddarTech

LeddarTech宣称其技术可以兼容许多低价格的光电探测器和光源设备,包括光电接收二极管、垂直腔面发射激光器(VCSEL)甚至白光 LED。封闭进LeddarCore集成电路和标准微控制器后,Leddar的光波数字信号处理和软件算法能比其它方法有更高的灵敏度,这也让LeddarTech能用更廉价的现有组件和简单鲁棒的传感器设计,开发出高性能的激光雷达。得益于其算法,LeddarTech可在多种恶劣环境条件下探测环境中的各种物体,同时探测距离较高。此外,光学部件通常不便宜,而在 Leddar的设计中,激光雷达传感器削减了部分光学部件的使用,并且采用便宜的红外线做光源,降低了成本。

《财富》网站所说的激光雷达,就是照片中Uber无人车顶上那个类似全家桶的罐子,是分辨一辆车是普通车还是无人驾驶汽车的标志。激光雷达是无人车的“眼睛”,无人车要看得见,必须得靠它。

LeddarTech商业路线独特。CEO查理斯·布兰杰(Charles Boulanger)在传感器会展上接受采访说到:“LeddarTech跟别的激光雷达厂商不一样。我们不做适用于所有场景、所有车型的激光雷达。我们只提供技术,卖芯片集。”

在激光雷达的版图上,原本只有一些老牌公司如瑞士Leica致力于为飞机制作激光雷达。感谢无人车市场的蓬勃兴起,一些针对无人车的激光雷达企业应运而生,比如:美国的Velodyne、Quanergy、TriLumina、德国的Ibeo、以色列的Innoviz、加拿大的LeddarTech。

Innoviz于2016年8月8日完成了一笔900万美元的A轮融资。投资方之一有“以色列比尔·盖茨”之称的企业家左哈尔·齐赛佩尔(Zohar Zisapel)。

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“总之我不是激光雷达的粉丝。”2015年10月,在某次媒体公开见面上,CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)说道:“我不认为大家需要激光雷达……你可以用摄像头加上一个前置雷达来实现一样的效果。我认为这样的组合完全可以替代激光雷达。”

这事儿要从世界上第一场无人驾驶汽车挑战赛说起。2004年3月13日,这场比赛在美国西南部莫哈韦沙漠举行,美国国防部高级研究计划局在沙漠中铺设了240公里长的赛道,从加州的巴斯托一直延伸到内华达州的普里姆。

然而,美国密歇根大学同日公布的一项研究结果则表明,约23%的美国人明确表示自己不会乘坐无人驾驶汽车。

LeddarTech独创了一套算法,可在多种恶劣环境条件下探测环境中的各种物体,同时探测距离较高。此外,光学部件通常不便宜,而在Leddar的设计中,激光雷达传感器削减了部分光学部件的使用,并且采用便宜的红外线做光源,降低了成本。

这家位于美国新墨西哥州的初创公司成立于2010年。前身是美国桑迪亚国家实验室,TriLumina为激光雷达提供光源。

但也有人不相信无人车必须要用激光雷达,比如特斯拉的CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)。

加州是对无人车路测比较严格的州,然而似乎Uber在加州也拿到了测试拍照。

LeddarTech成立于2007年,脱胎于加拿大国家光学与光子学研究所。LeddarTech持有专利传感器技术,可为激光雷达提供先进的探测与测距系统。

TriLumina前CEO科克·奥提斯(Kirk Otis)曾在2015全球汽车博览会上受采访说到,TriLumina能在未来几年中制造出售价仅为60美元的激光器,相当于目前价格的百分之一。

Velodyne

这款产品S3在2016年年初的CES上首次亮相,尺寸与Velodyne产品差不多。不同的是,Quanergy取消了昂贵的机械旋转形式,售价仅为200美元,和Google所用的8万美元的激光雷达相比,简直是白菜价。并且Quanergy CTO杰夫·欧文斯(Jeff Owens)表示,S3的价格还有下降空间,未来会低于100美元。

第二,把产量提上去实现规模效应。2015年年初,激光雷达的主要厂商Velodyne宣布接到了福特激光雷达的大订单。总裁麦克·耶伦说,“如果一次性大量购买VLP32(注:Velodyne的一款新激光雷达),比如说,100万台,那么这款激光雷达的单品售价会降至350~500美元之间。”然而,事实上,整个2015年,Velodyne出货量不到5000台。在无人车普及之前,看上去这条路也行不通。

至于关键的价格问题,Velodyne亚洲区市场总监翁炜2016年8月初在自动驾驶汽车开发及测试技术研讨会上承诺:“如果明年能拿到一百万订单,我立刻就可以给到500美金的单价。”

更重要的是,这辆Stanely拿到冠军,正是使用了激光雷达作为传感器——这是激光雷达在无人车上的首次使用。

事实上,大部分传统车企在自动驾驶这件事上,是用摄像头加毫米波雷达的组合的。和无人驾驶不同,自动驾驶必须有驾驶员在场,属于更低级别的智能驾驶。特斯拉的自动驾驶也是采用的摄像头加毫米波雷达。马斯克对激光雷达做出这样的判断,或许有自己的出发点。

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事实上,早在十年前,激光雷达就已在无人车上大显身手。

为了实现相比市场价格800倍的成本紧缩,Innoviz计划削减激光雷达的构成部件。这款终极产品将会非常小,体积是Velodyne64线雷达体积的百分之一。

Quanergy

马斯克说的前置雷达其实就是毫米波雷达。毫米波雷达和激光雷达的区别在于载波波长不同,毫米波雷达比激光雷达精度低、可视范围的角度也偏小,但毫米波雷达和摄像头这一对的组合,成本上远低于激光雷达。

www.js77888.com,福特汽车公司与Velodyne的合作已超过10年,在2016的CES展览上,Velodyne借福特的展台展示了他们最新的产品:新型固态混合激光雷达Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto。这项产品的尺寸与之前16线的差不多,但线数翻倍,可以满足大多数无人驾驶场景的要求。

激光雷达目前的瓶颈就是一个字:贵。举个例子,Google无人车目前使用的激光雷达,售价高达8万美元。

CEO凯拉夫在创立Innoviz之前,曾带领团队研发了世界上第一款应用在手机上的手持分子传感器,这款产品被福布斯评选为“2014年五大创新技术”之一。

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